构建高效信息化数据中心的关键技术与策略是确保数据存储、处理和分析效率的关键。以下是一些关键技术和策略：
1. 高性能计算（HPC）技术：HPC技术可以提供强大的计算能力，用于处理大规模数据集。这包括使用GPU加速的计算平台，以及分布式计算系统，如Hadoop和Spark。
2. 数据存储技术：高效的数据存储技术是数据中心的核心。这包括使用SSD（固态硬盘）以提高数据读写速度，以及使用RAID技术来提高数据冗余和容错能力。
3. 虚拟化技术：虚拟化技术可以将物理服务器资源抽象为虚拟机，从而实现资源的动态分配和管理。这可以提高数据中心的资源利用率，降低硬件成本。
4. 云计算技术：云计算技术提供了弹性、可扩展和按需付费的服务模式，使得数据中心可以根据需求快速扩展或缩减资源。
5. 网络技术：高速、低延迟的网络技术是数据中心的关键基础设施。这包括使用光纤通道、InfiniBand等高速网络协议，以及部署MPLS VPN等安全网络解决方案。
6. 数据管理技术：有效的数据管理技术可以帮助组织更好地管理和保护数据。这包括使用数据湖、数据仓库和数据集成工具，以及实施数据治理和数据安全策略。
7. 自动化和人工智能技术：自动化技术和人工智能可以大大提高数据中心的效率和可靠性。这包括使用自动化工具进行故障检测和修复，以及使用AI算法优化资源调度和性能监控。
8. 能源管理技术：能源管理技术可以帮助数据中心更有效地利用能源，降低运营成本。这包括使用智能电网技术实现电力的实时监测和控制，以及采用绿色能源解决方案减少碳排放。
9. 安全性技术：数据中心的安全性至关重要，需要采取各种措施保护数据免受攻击和泄露。这包括使用防火墙、入侵检测系统和加密技术，以及实施严格的访问控制和身份验证策略。
10. 标准化和兼容性：为了确保不同设备和服务之间的互操作性，需要遵循行业标准和规范。这包括使用开放标准和协议，以及确保设备和服务之间的兼容性。
总之，构建高效信息化数据中心需要综合考虑多种关键技术和策略，以实现资源的最优配置和性能的最优化。
