计算机数据管理的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机的诞生和发展，数据管理也经历了几个重要的阶段。
1. 手工数据管理阶段（1950-1960年）：在这个阶段，数据管理主要依赖于人工进行数据的输入、存储和检索。由于计算机硬件的限制，数据量相对较小，因此手工数据管理能够满足需求。
2. 文件系统阶段（1960-1970年）：随着计算机技术的发展，数据量开始迅速增长。为了解决手工数据管理的问题，出现了文件系统的概念。文件系统是一种将数据组织成文件的方法，通过文件名来标识文件，使得用户可以方便地访问和管理数据。文件系统的出现大大提高了数据管理的效率。
3. 数据库系统阶段（1970-1980年）：随着计算机技术的进一步发展，数据量继续增长，手动管理数据已经无法满足需求。为了满足数据管理的需要，出现了数据库系统。数据库系统是一种以数据为中心的数据管理方法，它将数据存储在数据库中，通过查询语言进行数据的检索和管理。数据库系统的出现极大地提高了数据管理的效率和可靠性。
4. 关系数据库系统阶段（1980-现在）：关系数据库系统是数据库系统的一种高级形式，它采用了关系模型来描述数据之间的关系。关系数据库系统具有高度的数据独立性、完整性和一致性，使得数据管理更加可靠和高效。目前，关系数据库系统已经成为数据管理的主流技术。
5. 大数据时代的到来：随着互联网的发展和物联网的兴起，数据量呈现出爆炸式的增长。在这样的背景下，传统的数据管理方法已经无法满足需求。大数据时代的到来要求我们采用新的数据管理技术和方法，如分布式计算、云计算、大数据处理框架等，以应对海量数据的存储、处理和分析需求。
总之，计算机数据管理的发展经历了从手工数据管理、文件系统、数据库系统到关系数据库系统，再到大数据时代的多个阶段。每个阶段都有其特定的技术特点和应用场景，但随着技术的发展，新的数据管理技术和方法也在不断涌现，以满足不断增长的数据管理需求。
