计算机数据管理系统是用于组织、存储、检索和分析数据的系统。这些系统可以包括各种类型的软件和软件工程实践。以下是一些常见的计算机数据管理系统类型及其相关软件和软件工程实践：
1. 数据库管理系统（DBMS）：DBMS是一种软件，用于管理数据库中的数据。它提供了数据定义、数据操作和数据控制功能。常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
2. 数据仓库管理系统（DWMS）：数据仓库是一个大型的、集成的、相对稳定的、反映历史数据的信息仓库。DWMS用于从多个源中抽取、转换和加载数据到数据仓库中。常见的DWMS有Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）、IBM DB2 Data Integrator等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
3. 企业资源规划（ERP）系统：ERP系统是一种集成的企业级信息系统，用于管理企业的各个方面，如财务、人力资源、供应链等。常见的ERP系统有SAP、Oracle NetSuite、Microsoft Dynamics等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
4. 客户关系管理（CRM）系统：CRM系统是一种用于管理与客户关系相关的业务流程的软件。常见的CRM系统有Salesforce、HubSpot、Zendesk等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
5. 知识管理系统（KMS）：KMS是一种用于管理和存储组织内部知识资源的系统。常见的KMS有Google Docs、Microsoft OneDrive、Dropbox等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
6. 文档管理系统（DMS）：DMS是一种用于管理和存储文档资源的系统。常见的DMS有Microsoft SharePoint、Google Drive等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
7. 项目管理软件：项目管理软件是一种用于帮助项目经理规划、执行和监控项目的软件。常见的项目管理软件有Microsoft Project、Jira、Trello等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
8. 协同工作平台：协同工作平台是一种用于支持团队成员之间协作的软件。常见的协同工作平台有Microsoft Teams、Slack、Zoom等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
9. 云计算平台：云计算平台是一种提供计算资源和服务的平台，如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
10. 人工智能和机器学习平台：人工智能和机器学习平台是一种用于开发和部署智能应用程序和系统的软件。常见的人工智能和机器学习平台有TensorFlow、PyTorch、Amazon SageMaker等。软件工程实践包括需求分析、设计、实现、测试和维护等。
总之，计算机数据管理系统的类型繁多，每种系统都有其特定的软件和软件工程实践。随着技术的发展，新的数据管理系统不断涌现，软件工程实践也在不断更新和完善。
