数据分析表的制作是一个系统化的过程，它需要对数据进行清洗、整理和分析。以下是根据数据表做数据分析表的步骤：
1. 数据准备：首先，你需要从原始数据表中提取出你需要进行分析的数据。这可能包括筛选出特定的列，或者将数据转换为适合分析的格式。
2. 数据清洗：在这个阶段，你需要处理数据中的错误和不一致，例如去除重复值、处理缺失值、标准化数据等。
3. 数据整理：在这个阶段，你需要对数据进行排序、分组、聚合等操作，以便更好地理解和分析数据。
4. 数据分析：在这个阶段，你可以使用各种统计分析方法来分析数据，例如描述性统计、相关性分析、回归分析等。
5. 结果呈现：最后，你需要将你的分析结果以表格的形式呈现出来，这样可以帮助其他人理解你的分析过程和结果。
以下是一个具体的数据分析表的例子：
假设我们有一个销售数据表，我们需要分析每个产品的销售额和销售量。
步骤如下：
1. 数据准备：我们从原始数据表中提取出产品名称、销售额和销售量三个列。
2. 数据清洗：我们发现销售额列中有两行是空的，所以我们删除这两行。
3. 数据整理：我们将销售额列中的数值转换为整数，并将销售量列中的数值四舍五入到最接近的整数。
4. 数据分析：我们计算了每个产品的销售额和销售量，并计算了它们的比值（销售额/销售量）。
5. 结果呈现：我们将这些分析结果以表格的形式呈现出来，如下所示：
| 产品名称 | 销售额 | 销售量 | 销售额/销售量 |
|----------|-------|-------|--------------|
| 产品A | 10000 | 5 | 10 |
| 产品B | 20000 | 10 | 20 |
| 产品C | 15000 | 8 | 17 |
通过这个例子，我们可以看到每个产品的销售额和销售量，以及它们的比例。这可以帮助我们了解哪些产品的销售额较高，哪些产品的销售量较大。
