MCS（Measurement Continuous System）和WCS（Wireless Communication System）是两种不同的定位技术，它们在实现方式、应用场景和精度上有所不同。当这两种系统不重合时，对定位精度的影响主要体现在以下几个方面：
1. 信号传播延迟：在无线通信系统中，信号的传播速度通常远大于光速，因此信号的传播延迟相对较小。而在测量连续系统中，由于需要对目标进行连续的测量，信号的传播延迟可能会对定位精度产生一定影响。例如，如果两个系统的测量频率不同，可能会导致信号到达接收器的时间不一致，从而影响到定位结果的准确性。
2. 信噪比：在无线通信系统中，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是衡量信号质量的一个重要指标。然而，由于无线通信系统受到环境因素的影响较大，如多径效应、阴影效应等，导致信噪比较低。而在测量连续系统中，信噪比较高，因为可以通过多次测量来提高信噪比。因此，当MCS和WCS不重合时，由于信噪比的差异，可能会导致定位精度受到影响。
3. 测量精度：在测量连续系统中，由于需要进行连续的测量，因此测量精度相对较高。而在无线通信系统中，由于受到环境因素的影响，测量精度可能较低。当MCS和WCS不重合时，由于测量精度的差异，可能会导致定位精度受到影响。
4. 测量范围：在测量连续系统中，由于需要进行连续的测量，因此测量范围相对较大。而在无线通信系统中，由于受到空间限制，测量范围较小。当MCS和WCS不重合时，由于测量范围的差异，可能会导致定位精度受到影响。
5. 系统误差：在无线通信系统中，由于受到硬件设备、环境因素等的影响，系统误差较大。而在测量连续系统中，由于可以进行多次测量，系统误差较小。当MCS和WCS不重合时，由于系统误差的差异，可能会导致定位精度受到影响。
6. 数据处理算法：在无线通信系统中，数据处理算法通常比较简单，主要依赖于信号强度和时间差等信息来进行定位。而在测量连续系统中，数据处理算法较为复杂，需要考虑多种因素，如信噪比、测量精度、测量范围等。当MCS和WCS不重合时，由于数据处理算法的差异，可能会导致定位精度受到影响。
综上所述，MCS与WCS不重合对定位精度的影响主要体现在信号传播延迟、信噪比、测量精度、测量范围、系统误差以及数据处理算法等方面。为了提高定位精度，可以采取以下措施：
1. 优化信号传播路径，减少信号传播延迟；
2. 提高信噪比，降低噪声干扰；
3. 提高测量精度，减小测量误差；
4. 扩大测量范围，增加测量次数；
5. 采用先进的数据处理算法，提高定位准确性。
