人工智能（AI）在供应链管理中的应用专家是那些能够利用AI技术来优化和改进供应链流程的专业人士。他们通常具备深厚的理论知识，并在实践中不断探索和创新，以实现供应链管理的高效、灵活和可持续。以下是一些关于人工智能在供应链管理中应用的专家可能具备的技能和知识：
1. 数据分析和处理能力：专家需要具备强大的数据分析和处理能力，以便从大量复杂的数据中提取有价值的信息。他们需要熟悉各种数据分析工具和技术，如机器学习、数据挖掘、预测建模等。
2. 供应链优化：专家需要具备供应链优化的知识，以便利用AI技术来提高供应链的效率和效益。这包括了解供应链的各个环节，如采购、生产、库存管理、运输和配送等，以及如何通过优化这些环节来降低成本、减少浪费和提高客户满意度。
3. 风险管理：专家需要具备风险管理的知识，以便识别和评估供应链中的潜在风险，并制定相应的应对策略。这包括了解供应链中的关键环节，如供应商选择、合同谈判、价格波动等，以及如何通过AI技术来预测和防范这些风险。
4. 智能决策支持：专家需要具备智能决策支持的知识，以便利用AI技术为供应链管理者提供实时、准确的决策支持。这包括了解AI技术在供应链管理中的应用，如需求预测、库存优化、运输调度等，以及如何将这些技术与现有的供应链管理系统相结合，以提高决策的准确性和效率。
5. 系统集成和集成：专家需要具备系统集成和集成的知识，以便将AI技术与现有的供应链管理系统进行有效的整合。这包括了解不同AI技术和工具的特点，以及如何选择合适的技术来满足供应链管理的需求。
6. 持续学习和适应：专家需要具备持续学习和适应的能力，以便不断更新自己的知识和技能，以适应不断变化的供应链环境和技术进步。这包括参加相关的培训课程、阅读专业文献、参与行业交流等。
总之，人工智能在供应链管理中的应用专家需要具备丰富的理论知识和实践经验，以及持续学习和适应的能力。他们通过运用AI技术来优化供应链流程，提高供应链的效率和效益，为企业创造更大的价值。
