深层次人工智能管理办法涉及多个层面，包括政策制定、技术研发、伦理道德、法律监管以及国际合作等。以下是一些关键点：
1. 政策制定与规划：政府需要制定全面的人工智能发展战略和规划，明确人工智能的发展目标、重点领域和优先顺序。这包括制定相应的法律法规，确保人工智能的健康发展和应用。
2. 技术研发与创新：鼓励和支持人工智能领域的技术创新，提高人工智能技术的研究水平。同时，要加强知识产权保护，保障创新成果的合法权益。
3. 伦理道德与社会责任：建立健全人工智能伦理规范，明确人工智能应用中的道德底线和社会责任。要求企业和研究机构在开发和应用人工智能技术时，充分考虑其对社会的影响，避免造成不必要的伤害或损失。
4. 法律监管与合规性：制定和完善人工智能相关的法律法规，明确人工智能产品和服务的法律地位和责任边界。加强对人工智能企业的监管，确保其遵守相关法律法规，维护市场秩序和公平竞争。
5. 国际合作与交流：加强国际间的合作与交流，共同应对人工智能带来的挑战和机遇。积极参与国际人工智能标准的制定，推动形成全球统一的人工智能治理体系。
6. 人才培养与教育：重视人工智能人才的培养和教育，建立完善的人工智能人才培养体系。加强高校和科研机构与企业的合作，培养具备创新能力和实践能力的人工智能专业人才。
7. 公众参与与透明度：提高人工智能技术的透明度，让公众了解人工智能技术的发展和应用情况。鼓励公众参与人工智能政策的制定和监督，促进人工智能技术的健康发展和社会认可。
总之，深层次人工智能管理办法需要从多个层面入手，综合考虑政策、技术、伦理、法律、社会等多方面因素，以确保人工智能的健康发展和应用。
