人工智能训练师常用的编程语言主要包括以下几种：
1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简洁易读的语法和强大的库支持。在人工智能领域，Python被广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。Python的社区非常活跃，有大量的开源项目和框架，如TensorFlow、PyTorch等。
2. R：R是一种统计编程语言，主要用于数据分析和可视化。在人工智能领域，R常用于进行数据预处理、模型评估和结果可视化等工作。R的图形界面功能强大，可以方便地进行数据探索和分析。
3. Java：Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的跨平台性和稳定性。在人工智能领域，Java常用于开发大型的分布式系统和高性能计算任务。Java的生态系统丰富，有很多成熟的框架和工具，如Apache Hadoop、Apache Spark等。
4. C++：C++是一种通用编程语言，具有接近硬件的性能和良好的内存管理。在人工智能领域，C++常用于开发高性能的并行计算和GPU加速任务。C++的可移植性较好，可以在多种操作系统上运行。
5. JavaScript：JavaScript是一种脚本语言，主要用于浏览器端的交互和前端开发。在人工智能领域，JavaScript常用于构建Web应用程序和服务，如聊天机器人、推荐系统等。JavaScript的生态系统丰富，有很多成熟的框架和工具，如React、Vue等。
6. C#：C#是一种面向对象的编程语言，主要用于Windows平台的应用程序开发。在人工智能领域，C#常用于开发桌面应用程序和游戏。C#的社区相对较小，但有丰富的第三方库和框架可供使用。
7. Swift：Swift是一种Objective-C的替代品，主要用于iOS和macOS平台的应用程序开发。在人工智能领域，Swift常用于开发移动应用和嵌入式设备。Swift的生态系统正在快速发展，有很多第三方库和框架可供使用。
8. Go：Go是一种静态类型、编译型、并发的编程语言，主要用于构建高性能、可扩展的系统。在人工智能领域，Go常用于开发分布式系统和微服务架构。Go的社区相对较小，但有丰富的第三方库和框架可供使用。
9. Shell：Shell是一种命令行解释器，主要用于执行系统命令和脚本。在人工智能领域，Shell常用于自动化测试和部署任务。Shell的社区较小，但有一些第三方库和工具可供使用。
10. Lua：Lua是一种轻量级的脚本语言，主要用于服务器端编程和游戏开发。在人工智能领域，Lua常用于开发分布式计算任务和微服务架构。Lua的社区相对较小，但有一些第三方库和工具可供使用。
总之，人工智能训练师常用的编程语言主要包括Python、R、Java、C++、JavaScript、C#、Swift、Go和Shell等。这些编程语言各有特点，可以根据具体需求和项目规模选择合适的编程语言进行开发。
