人工智能算法开发首选编程语言有很多，以下是一些常见的编程语言：
1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和丰富的库支持。Python在人工智能领域应用广泛，特别是在机器学习、深度学习和自然语言处理方面。Python的社区活跃，有大量的教程和资源可以帮助开发者学习和使用。
2. Java：Java是一种面向对象的编程语言，具有强大的内存管理和多线程支持。Java在人工智能领域也有广泛的应用，特别是在大数据处理和分布式计算方面。Java的跨平台特性使得它在企业级应用中非常受欢迎。
3. C++：C++是一种通用的编程语言，具有高性能和可移植性的特点。C++在人工智能领域也有广泛应用，特别是在GPU加速的机器学习和深度学习方面。C++的社区相对较小，但开发者可以享受到高性能和灵活性的优势。
4. R：R是一种用于统计分析和图形绘制的编程语言，具有强大的数据处理和可视化功能。R在人工智能领域也有应用，特别是在数据挖掘和预测建模方面。R的社区相对较小，但开发者可以享受到强大的数据处理和可视化功能。
5. JavaScript：JavaScript是一种用于网页开发的脚本语言，具有强大的浏览器兼容性。JavaScript在人工智能领域也有应用，特别是在前端机器学习和自然语言处理方面。JavaScript的社区相对较小，但开发者可以享受到快速的开发速度和易用性。
6. Shell：Shell是一种命令行编程语言，具有强大的系统调用和自动化能力。Shell在人工智能领域也有应用，特别是在批处理和自动化任务方面。Shell的社区相对较小，但开发者可以享受到强大的系统调用和自动化能力。
7. Go：Go是一种并发编程的编程语言，具有高性能和简洁的语法。Go在人工智能领域也有应用，特别是在微服务架构和分布式计算方面。Go的社区相对较小，但开发者可以享受到高性能和简洁的语法。
8. Swift：Swift是一种用于iOS和macOS应用程序开发的编程语言，具有强大的性能和跨平台特性。Swift在人工智能领域也有应用，特别是在图形界面和游戏开发方面。Swift的社区相对较小，但开发者可以享受到强大的性能和跨平台特性。
9. Kotlin：Kotlin是一种静态类型的编程语言，具有简洁的语法和强大的类型系统。Kotlin在人工智能领域也有应用，特别是在Android开发和微服务架构方面。Kotlin的社区相对较小，但开发者可以享受到简洁的语法和强大的类型系统。
10. Erlang：Erlang是一种事件驱动的编程语言，具有高并发和可靠性的特点。Erlang在人工智能领域也有应用，特别是在实时系统和物联网领域。Erlang的社区相对较小，但开发者可以享受到高并发和可靠性的特点。
这些编程语言各有特点，开发者可以根据自己的需求和项目规模来选择合适的编程语言进行人工智能算法开发。
