人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的实体，以便能够执行那些通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定等。人工智能的目标是创建一种新的智能机器，能够反应、学习和适应新的情况，从而能够执行各种复杂的任务。
人工智能的核心概念包括机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）等。这些技术都是通过模拟人类的学习过程和认知机制，使计算机能够自动地从数据中学习和提取模式，从而实现智能化。
在人工智能的发展过程中，计算机控制的机器设备起到了关键的作用。以下是一些主要的计算机控制的机器设备：
1. 计算机：计算机是人工智能的基础设备，它提供了计算能力和存储空间，使得人工智能算法可以在其中运行。现代计算机通常具有强大的处理器、大量的内存和高速的存储设备，可以处理大量的数据和复杂的计算任务。
2. 传感器：传感器是用于获取外部信息的设备，如温度传感器、湿度传感器、摄像头等。这些传感器可以将环境中的信息转换为电信号，然后传输给计算机进行处理和分析。
3. 控制器：控制器是负责执行特定任务的设备，如机器人的手臂、无人机的飞行控制系统等。控制器接收来自计算机的指令，并根据指令控制机器设备的运行状态。
4. 通信设备：通信设备用于实现计算机之间的数据传输和交换信息。例如，无线网络、有线网络、蓝牙、Wi-Fi等都是常见的通信设备。
5. 软件：软件是计算机程序的集合，它可以控制硬件设备的操作和数据处理。例如，操作系统、数据库管理系统、编程语言等都是重要的软件工具。
总之，人工智能的发展离不开计算机控制的机器设备。这些设备为人工智能提供了硬件支持和操作平台，使得人工智能算法得以实现并应用于实际场景中。随着技术的不断进步，计算机控制的机器设备将更加智能化和高效化，为人工智能的发展提供更强大的支持。
