人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和机器学习（Machine Learning，简称ML）是两个密切相关但有所区别的概念。
人工智能是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类智能行为的理论、方法和技术。它的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能的研究领域包括机器学习、知识表示、专家系统、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习是人工智能的一个重要分支，它是让计算机通过学习数据来改进其性能的技术。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三类。监督学习是指给定输入和输出，通过训练数据来学习输入到输出的映射关系；无监督学习是指没有明确的输出目标，通过数据聚类、降维等方法来发现数据中的模式；强化学习是指通过与环境的交互来学习最优策略。机器学习在许多领域都有广泛的应用，如推荐系统、图像识别、语音识别等。
