人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。这种系统可以理解语言，识别图像，解决问题，以及学习和适应新的情况。
1. 机器学习（Machine Learning）：这是一种让机器通过数据进行自我学习和改进的技术。它不需要人为编写代码，而是通过算法自动从数据中学习规律和模式。
2. 深度学习（Deep Learning）：这是一种基于神经网络的机器学习方法，可以处理复杂的数据和任务。深度学习使用多层神经网络，每层都对输入数据进行更深层次的处理。
3. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是一种让计算机理解和生成人类语言的技术。NLP包括文本分析、语音识别、机器翻译等任务。
4. 计算机视觉（Computer Vision）：这是一种让计算机理解和解释图像和视频的技术。计算机视觉包括人脸识别、图像分割、目标检测等任务。
5. 机器人学（Robotics）：这是一种研究如何使机器具有智能和自主性的技术。机器人学包括路径规划、导航、感知和决策等任务。
6. 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于知识库和推理引擎的人工智能技术。专家系统可以模拟人类专家的思维过程，为特定领域的问题提供解决方案。
7. 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让机器通过试错来学习和优化其行为的技术。强化学习包括策略网络、值网络等方法，用于解决动态决策问题。
