人工智能知识图谱应用产品是指利用人工智能技术构建的知识图谱，以提供更智能、更高效的信息检索和数据分析服务。以下是一些常见的人工智能知识图谱应用产品：
1. 企业级知识图谱平台：这类平台为企业提供了构建和管理知识图谱的能力，帮助企业实现知识的整合、共享和创新。例如，IBM Watson Knowledge Graph、Google Cloud Knowledge Graph等。
2. 搜索引擎优化（SEO）：通过构建知识图谱，搜索引擎可以更准确地理解网页内容，提高搜索结果的相关性和准确性。例如，Elasticsearch、Apache Solr等。
3. 语义搜索：利用知识图谱中的实体关系，实现更精确的语义搜索。例如，百度的“度秘”、腾讯的“搜搜问问”等。
4. 自然语言处理（NLP）：通过构建知识图谱，可以实现更智能的自然语言理解和生成。例如，Google Cloud Natural Language API、Microsoft Azure Text Analytics等。
5. 推荐系统：利用知识图谱中的信息，为用户推荐相关的内容或产品。例如，Netflix的推荐系统、Amazon的推荐系统等。
6. 智能问答系统：通过构建知识图谱，实现更智能的问答系统。例如，IBM Watson Assistant、Microsoft Bot Framework等。
7. 情感分析：利用知识图谱中的情感关系，分析文本中的情感倾向。例如，IBM Watson Sentiment Analysis、Google Cloud Natural Language Inference等。
8. 知识图谱可视化工具：将知识图谱以图形化的方式展示出来，方便用户理解和使用。例如，Neo4j、Atlassian Tangle等。
9. 知识图谱管理工具：帮助用户管理和更新知识图谱，保证知识库的准确性和完整性。例如，Kafka Connect、Apache Kafka等。
10. 知识图谱数据仓库：将知识图谱数据存储在数据仓库中，方便用户进行数据分析和挖掘。例如，Hadoop HDFS、Spark等。
总之，人工智能知识图谱应用产品涵盖了企业级知识图谱平台、搜索引擎优化、语义搜索、自然语言处理、推荐系统、智能问答系统、情感分析、知识图谱可视化工具、知识图谱管理工具和知识图谱数据仓库等多个方面，为用户提供了丰富的应用场景和价值。
