大数据人工智能脱胎于网络，但与网络的侧重点不同。
首先，网络是大数据人工智能的基础。网络为大数据人工智能提供了数据来源和数据存储空间。通过网络，我们可以获取大量的数据，这些数据可以用于训练大数据人工智能模型。同时，网络也为大数据人工智能提供了计算资源，例如云计算、GPU等。
然而，网络的侧重点与大数据人工智能的侧重点不同。网络的主要功能是传输信息，而大数据人工智能的主要功能是处理和分析信息。网络的目标是实现信息的快速、高效、安全地传输，而大数据人工智能的目标是通过机器学习、深度学习等技术，从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
此外，网络的开放性也与大数据人工智能的封闭性不同。网络是一个开放的平台，任何人都可以访问和使用网络服务。而大数据人工智能通常被用于特定的应用场景，如金融风控、医疗诊断、自动驾驶等，这些场景往往需要对数据进行深度分析和个性化处理。因此，大数据人工智能在设计时会考虑到其应用的封闭性和隐私保护。
总的来说，网络为大数据人工智能提供了基础和资源，但网络的侧重点与大数据人工智能的侧重点不同。网络主要关注信息的传输，而大数据人工智能则关注信息的分析和处理。同时，网络的开放性与大数据人工智能的封闭性也不同。
