培养人工智能的劳动者是一个多维度、跨学科的任务，它需要教育体系、企业、政府以及社会各界的共同努力。以下是一些关键步骤和策略：
1. 基础教育与专业培训：
（1）在基础教育阶段，应将编程、算法、数据科学等基础课程纳入课程体系，为学生提供必要的数学和逻辑思维训练。
（2）在高等教育中，可以设立专门的人工智能专业或相关课程，如机器学习、深度学习、计算机视觉等，并注重实践教学，鼓励学生参与实验室研究项目。
（3）提供持续的职业培训和认证课程，帮助在职人员更新技能，适应快速发展的技术环境。
2. 实践经验与项目驱动学习：
（1）通过实习、学徒制等方式，让学生在实际工作环境中学习和应用人工智能技术。
（2）鼓励企业与教育机构合作，开展校企联合项目，让学生参与到真实的人工智能项目中，以解决实际问题。
3. 创新与创业精神的培养：
（1）鼓励学生和研究人员进行科技创新，支持他们申请专利和参加科技竞赛。
（2）建立创新孵化器和加速器，为初创企业和年轻科学家提供资金、资源和指导。
4. 伦理与法律教育：
（1）在人工智能教育中加入伦理和法律课程，培养学生对人工智能可能带来的社会影响有深刻的理解和责任感。
（2）制定相应的法律法规，确保人工智能的发展和应用符合道德标准和社会利益。
5. 国际合作与交流：
（1）促进国际间的学术交流和合作，让人工智能领域的专家和学者能够分享经验和知识。
（2）吸引国际人才来华工作和交流，提升国内人工智能教育和研究的水平。
6. 政策支持与投资：
（1）政府应出台相关政策，提供税收优惠、资金支持等激励措施，促进人工智能技术的发展和应用。
（2）鼓励风险投资和天使投资进入人工智能领域，为初创企业提供资金支持。
7. 社会参与与公众意识：
（1）通过媒体、公开讲座、研讨会等形式，提高公众对人工智能的认识和理解。
（2）鼓励公众参与人工智能相关的讨论和决策过程，形成良好的社会氛围。
8. 终身学习文化：
（1）建立一个终身学习的社会环境，鼓励人们不断学习新知识和技能，以适应快速变化的技术环境。
总之，培养人工智能的劳动者需要从基础教育到职业发展各个层面进行全面规划和实施。通过上述措施的综合运用，可以逐步建立起一个既能够培养未来人工智能人才，又能够适应这一新兴职业群体需求的教育和社会体系。
