人工智能（AI）系统的价格范围非常广泛，从入门级到高端全套解决方案，价格差异巨大。以下是一些常见的AI系统及其价格范围：
1. 入门级AI系统：
- 云服务：如Google Cloud AI、Microsoft Azure AI等，价格通常在每月几美元到几十美元不等。
- 开源AI框架：如TensorFlow、PyTorch等，价格通常在几百到几千美元之间。
- 硬件设备：如NVIDIA GPU、Intel Xeon CPU等，价格通常在几千到几万美元不等。
2. 中级AI系统：
- 定制开发：根据客户需求进行定制化开发，价格通常在几万到几十万美元之间。
- 集成服务：将AI技术与现有系统集成，价格通常在几万到十几万美元之间。
- 机器学习平台：如IBM Watson、Amazon SageMaker等，价格通常在几万到几十万美元之间。
3. 高级AI系统：
- 深度学习框架：如TensorFlow Enterprise、PyTorch Enterprise等，价格通常在几万到几十万美元之间。
- 深度学习模型：根据模型复杂度和训练数据量，价格可能从几百到几百万不等。
- 自然语言处理（NLP）系统：价格通常在几万到几十万美元之间。
- 计算机视觉（CV）系统：价格通常在几万到几十万美元之间。
- 机器人和自动化：价格通常在几万到几十万美元之间。
4. 高端全套AI解决方案：
- 企业级AI平台：如IBM Watson for Business、Google Cloud AI Platform等，价格通常在几万到几十万美元之间。
- 行业特定AI解决方案：如医疗AI、金融AI、自动驾驶等，价格通常在几万到几百万美元之间。
- 云原生AI服务：如AWS AI、Azure AI等，价格通常在几万到几十万美元之间。
总之，AI系统的价格取决于多个因素，包括功能需求、硬件设备、软件许可、技术支持等。在选择AI系统时，建议根据自己的实际需求和预算进行评估，并与供应商进行详细沟通，以确保获得合适的解决方案。
