人工智能专家系统（artificial intelligence expert system, ais）的推广可以追溯到20世纪60年代，当时计算机技术开始迅速发展。ais是一类基于规则和知识的计算机程序，它们能够模拟人类专家的决策过程，以解决特定领域的问题。
1956年，美国数学家约翰·麦卡锡首次提出了“知识表示”的概念，这为后来的专家系统奠定了基础。1968年，美国斯坦福研究院的费根鲍姆（feigenbaum）和沙克特（shachter）开发了第一个专家系统的原型——“逻辑理论家”（logic theorist）。这个系统能够回答复杂的数学问题，如化学平衡、物理定律等。
随着计算机技术的发展，ais在20世纪70年代得到了进一步的发展。1974年，美国通用电气公司的工程师j. irwin cameron开发了“clarifai”，这是第一个商业化的ai专家系统。此后，许多公司和研究机构开始开发自己的ai专家系统，如ibm的“mycroft”、das-2000、dendral等。
到了20世纪80年代，ais开始广泛应用于各个领域。例如，在医疗领域，ais可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案；在金融领域，ais可以用于风险评估、欺诈检测等；在制造业，ais可以优化生产流程、提高产品质量。
然而，ais的发展也面临一些挑战。首先，ais需要大量的专业知识和数据来训练和验证其推理能力。其次，ais的推理过程通常是黑箱式的，用户难以理解其内部机制。此外，ais的可解释性和透明度也是一个亟待解决的问题。
尽管如此，ais仍然具有巨大的潜力。随着机器学习和深度学习技术的不断发展，ais的性能将得到进一步提升。同时，随着人们对ai的信任度逐渐增加，ais的应用范围也将不断扩大。
总之，人工智能专家系统从20世纪60年代开始推广，经过多年的发展，已经取得了显著的成果。尽管存在一些挑战，但ais将继续为各行各业带来创新和变革。
