人工智能专家系统（artificial intelligence expert system，简称aies）是一种基于知识库和推理机制的计算机程序，用于模拟人类专家的决策过程。自20世纪70年代以来，人工智能专家系统在医疗、金融、法律、交通等领域得到了广泛应用。以下是关于人工智能专家系统推广的一些信息：
1. 20世纪70年代：人工智能专家系统的概念首次被提出，当时的研究主要集中在如何将专家系统的技术应用于特定领域。例如，1974年，美国斯坦福大学的john fragale提出了一种名为“fragle”的专家系统，用于解决天气预报问题。
2. 20世纪80年代：随着计算机技术的发展，人工智能专家系统开始进入商业领域。1980年，美国通用电气公司（ge）推出了第一个商业化的专家系统——ge nebular，用于优化航空发动机性能。此外，1986年，美国麻省理工学院（mit）的研究人员开发了第一个具有自主学习能力的专家系统——mycina，用于诊断癌症。
3. 20世纪90年代：随着互联网的普及，人工智能专家系统开始向远程客户提供服务。1993年，美国ibm公司的watson超级计算机首次实现了与人类自然语言交互的能力，成为第一个能够进行复杂问答的人工智能专家系统。同年，美国国家航空航天局（nasa）的astro-cube卫星成功发射，该卫星配备了一个名为“astro-cube”的人工智能专家系统，用于监测地球大气层中的臭氧层变化。
4. 2000年以后：随着云计算、大数据等技术的发展，人工智能专家系统的应用范围进一步扩大。2006年，美国国家标准与技术研究院（nist）发布了一份名为“智能系统评估准则”（isec）的报告，为人工智能专家系统的评估提供了标准。同年，美国国家科学基金会（nsf）启动了“智能计算挑战”（ictc）项目，旨在推动人工智能专家系统的发展。
5. 当前：人工智能专家系统在全球范围内得到了广泛应用。例如，美国谷歌公司开发的alphago击败了世界围棋冠军李世石；中国百度公司开发的百度大脑（brain）在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果；欧洲核子研究组织（cern）开发的cern-ai系统在粒子物理学研究中发挥了重要作用。此外，人工智能专家系统还被应用于医疗、金融、教育、交通等领域，为各行各业带来了巨大的变革。
