计算机网络工程和人工智能是两个不同的领域，但它们之间存在紧密的联系。计算机网络工程主要关注计算机网络的构建、管理和优化，而人工智能则关注计算机系统如何模拟人类智能，以执行各种任务。
计算机网络工程的主要目标是确保计算机网络的稳定、高效和安全运行。这包括设计、实施和维护网络基础设施，如路由器、交换机、服务器等。此外，计算机网络工程师还需要处理网络故障、优化网络性能和保护网络安全等问题。
人工智能（AI）是一种使计算机能够模拟人类智能的技术。它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。AI的目标是让计算机具备像人类一样的感知、推理、学习和决策能力。在计算机网络工程中，AI可以用于实现自动化的网络管理、故障预测和网络安全防御等功能。
例如，通过使用机器学习算法，计算机网络工程师可以训练一个模型来预测网络流量和拥塞情况，从而优化网络性能。同样，计算机网络工程师可以使用自然语言处理技术来解析网络日志文件，以便快速定位和解决网络问题。
此外，AI还可以用于改进网络设计和优化。通过分析大量的网络数据，AI可以帮助工程师发现潜在的网络瓶颈和改进点，从而提高网络的整体性能。
总之，计算机网络工程和人工智能是相辅相成的两个领域。计算机网络工程师需要了解AI的原理和技术，以便更好地利用这些技术来优化网络性能和提高网络安全性。同时，AI的发展也需要计算机网络工程师的支持，以便将AI技术应用于实际的网络环境中。
