计算机科学与技术与人工智能的融合是当今科技发展的重要趋势。随着计算能力的提升和算法的进步，人工智能在计算机科学与技术领域展现出了巨大的潜力和影响力。以下是对计算机科学与技术向人工智能发展的内容：
1. 计算机科学与技术的基础理论：计算机科学与技术为人工智能提供了坚实的理论基础。计算机科学的核心概念如数据结构、算法、操作系统等，为人工智能的发展提供了必要的工具和方法。同时，计算机科学的研究成果也为人工智能的研究提供了新的思路和方向。
2. 人工智能的关键技术：人工智能的关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些技术在计算机科学与技术领域得到了广泛的应用和发展。例如，机器学习技术可以帮助计算机从大量数据中学习和提取有用的信息，而深度学习技术则可以模拟人脑的神经网络结构，实现更复杂的任务。
3. 人工智能的应用：人工智能已经在各个领域取得了显著的成果。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗；在金融领域，人工智能可以用于风险评估和投资决策；在交通领域，人工智能可以实现自动驾驶；在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习资源和辅导。
4. 人工智能的挑战：尽管人工智能在计算机科学与技术领域取得了巨大的进展，但仍然存在一些挑战。例如，如何提高人工智能的可解释性和透明度，如何处理大数据带来的隐私和安全问题，以及如何确保人工智能技术的公平性和公正性等。
5. 未来发展趋势：随着技术的不断发展，人工智能将在计算机科学与技术领域发挥更大的作用。未来的发展趋势将包括更加智能化的计算设备、更加高效的算法、更加丰富的应用场景等。同时，人工智能也将与物联网、区块链等新兴技术相结合，推动计算机科学与技术领域的创新和发展。
总之，计算机科学与技术与人工智能的融合是当今科技发展的必然趋势。通过不断的技术创新和应用拓展，人工智能将为计算机科学与技术领域带来更多的可能性和机遇。
