人工智能标准化的作用主要体现在以下几个方面：
1. 提高人工智能系统的可靠性和稳定性：通过制定统一的标准，可以确保不同厂商生产的人工智能系统在性能、功能、接口等方面具有一致性，从而提高整个生态系统的可靠性和稳定性。
2. 促进人工智能技术的互操作性：标准化有助于消除不同人工智能系统之间的技术壁垒，使得它们能够更好地相互协作和集成，从而推动人工智能技术的发展和应用。
3. 降低人工智能系统的开发成本：通过标准化，可以减少不同厂商在人工智能系统开发过程中所需的资源投入，降低开发成本，提高开发效率。
4. 保障人工智能系统的安全和隐私：标准化有助于确保人工智能系统在设计、部署和使用过程中遵循相关的安全和隐私保护要求，减少潜在的安全风险和隐私泄露问题。
5. 促进人工智能技术的普及和应用：标准化有助于简化人工智能技术在不同行业和领域的应用过程，降低技术门槛，促进人工智能技术的普及和应用。
6. 提升人工智能产业的竞争力：通过标准化，可以提高整个人工智能产业的技术水平和创新能力，增强产业的竞争力，推动人工智能产业的发展。
7. 促进人工智能与实体经济的融合：标准化有助于将人工智能技术更好地应用于实体经济领域，提高生产效率，推动经济结构的优化升级。
8. 保障人工智能系统的可持续发展：标准化有助于确保人工智能系统在长期运行过程中的稳定性和可靠性，避免因技术缺陷或故障导致的系统崩溃，保障整个生态系统的可持续发展。
9. 促进人工智能法律法规的制定和完善：标准化有助于为人工智能法律法规的制定和完善提供基础数据和技术支撑，推动相关法律法规的出台和实施。
10. 提升人工智能产业的国际竞争力：通过参与国际标准化组织的工作，我国可以积极参与全球人工智能标准的制定和推广，提升我国在全球人工智能产业中的竞争力。
总之，人工智能标准化对于提高人工智能系统的可靠性、互操作性、开发成本、安全性、隐私保护、普及和应用、竞争力、与实体经济融合以及法律法规制定等方面具有重要意义。
