人工智能（AI）专利的类型主要包括以下几种：
1. 机器学习算法：这是AI领域的核心，包括各种分类、回归、聚类、决策树、神经网络等算法。例如，支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、深度学习（Deep Learning）等。
2. 自然语言处理（NLP）：这是一种让计算机理解和生成人类语言的技术。NLP技术在语音识别、机器翻译、情感分析等领域有广泛应用。例如，BERT、LSTM、Transformer等模型。
3. 计算机视觉：这是一种让计算机“看”和“理解”图像或视频的技术。计算机视觉技术在图像识别、目标检测、人脸识别等领域有广泛应用。例如，卷积神经网络（CNN）、深度信念网络（DBN）、YOLO、SSD等模型。
4. 机器人技术：这是一种让机器人能够感知环境、规划行动、与人或其他机器人进行交互的技术。机器人技术在自动驾驶、无人机、服务机器人等领域有广泛应用。例如，SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）、ROS（Robot Operating System）、ROS-Asr（Robot Operating System for Autonomous Robots）等平台。
5. 智能硬件：这是一种将AI技术应用于硬件设备中，实现智能化控制和操作的技术。智能硬件技术在智能家居、智能穿戴、智能交通等领域有广泛应用。例如，智能家居控制系统、智能手表、自动驾驶汽车等。
6. 数据挖掘与分析：这是一种从大量数据中提取有用信息的技术。数据挖掘与分析技术在金融、医疗、电商等领域有广泛应用。例如，关联规则挖掘、异常检测、预测建模等。
7. 云计算与大数据：这是一种将AI技术应用于云平台上，实现大规模数据处理和分析的技术。云计算与大数据技术在智慧城市、智能交通、智能医疗等领域有广泛应用。例如，MapReduce、Hadoop、Spark等框架。
8. 生物信息学：这是一种将AI技术应用于生物信息学领域的技术。生物信息学技术在基因组学、蛋白质组学、药物研发等领域有广泛应用。例如，基因序列比对、蛋白质结构预测、药物分子设计等。
9. 游戏AI：这是一种将AI技术应用于游戏中，实现游戏角色自主学习和决策的技术。游戏AI技术在电子游戏、虚拟现实等领域有广泛应用。例如，蒙特卡洛树搜索（MCTS）、强化学习（Reinforcement Learning）等方法。
10. 其他：除了上述主要类型外，还有一些其他的AI专利类型，如自适应控制、模糊逻辑、遗传算法等。这些类型的专利在特定领域或应用中有其独特的价值和意义。
