人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的应用是工学和理学的结合。工学主要关注如何将理论知识应用于实际问题解决，而理学则更注重理论研究和基础科学。
在人工智能领域，工学和技术应用主要体现在以下几个方面：
1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，它涉及到大量的数据和算法。工学中的计算机科学、统计学和数学为机器学习提供了理论基础，而理学中的信息论和控制论则为机器学习提供了理论支持。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一种重要方法，它通过神经网络模拟人脑的工作原理，从而实现对复杂数据的处理和分析。工学中的计算机科学和理学中的神经科学为深度学习提供了技术支持。
3. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，它涉及到机器理解和生成人类语言的能力。工学中的计算机科学和语言学为自然语言处理提供了理论基础，而理学中的计算语言学则为自然语言处理提供了理论支持。
4. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域，它涉及到机器识别和理解图像和视频的能力。工学中的计算机科学和理学中的图像处理和模式识别为计算机视觉提供了理论基础。
5. 机器人技术：机器人技术是人工智能的一个实际应用，它涉及到机器的自主行动和交互能力。工学中的机械工程和理学中的控制理论为机器人技术提供了理论基础。
总之，人工智能技术的应用是工学和理学的结合。工学主要关注如何将理论知识应用于实际问题解决，而理学则更注重理论研究和基础科学。两者相辅相成，共同推动了人工智能技术的发展和应用。
