AI（人工智能）技术自20世纪中叶以来取得了显著的进展，其关键性能表现在技术革新和实际应用成效两个方面。
首先，技术革新是推动AI发展的核心动力。随着计算能力的提升、算法的优化以及数据的积累，AI技术不断突破传统界限，实现了从弱人工智能到强人工智能的转变。例如，深度学习技术的兴起使得机器能够通过大量数据学习并识别模式，从而实现语音识别、图像识别、自然语言处理等复杂任务。此外，强化学习、迁移学习等新技术的出现，也为AI的应用提供了更多可能性。
其次，应用成效是衡量AI性能的重要标准。AI技术在各个领域都取得了显著的成果，如自动驾驶汽车、智能医疗、智能家居、金融科技等。这些应用不仅提高了生产效率，还改善了人们的生活质量。例如，自动驾驶汽车能够减少交通事故，提高道路通行效率；智能医疗系统能够辅助医生进行诊断，提高疾病治疗的准确性；智能家居系统能够实现家居自动化，提供更加舒适便捷的生活环境。
然而，尽管AI技术取得了巨大进步，但仍然存在一些挑战需要克服。首先，数据隐私和安全问题是一个重要问题。随着AI技术的发展，越来越多的个人数据被收集和分析，如何确保数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。其次，AI伦理问题也是一个不容忽视的问题。如何在保护个人权益的同时，促进AI技术的健康发展，是一个需要全社会共同关注的问题。
总之，AI技术的关键性能表现在技术革新和应用成效两个方面。随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI将在未来的发展中发挥更大的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。
