知识图谱数字化平台是一种将知识图谱转化为数字形式，以便在各种应用中使用的技术。这些平台可以帮助企业、政府和研究机构更好地理解和利用知识，提高决策效率和准确性。以下是一些常见的知识图谱数字化平台：
1. KnowledgeGraph：这是一个开源的知识图谱引擎，支持多种数据源和关系类型，可以用于构建复杂的知识图谱。它提供了丰富的API接口，方便开发者进行自定义开发和集成。
2. Neo4j：Neo4j是一个高性能的图形数据库，支持多种数据模型，包括关系型、图型和混合型。它可以用于构建复杂的知识图谱，提供强大的查询和分析功能。
3. Apache Jena：Jena是一个开放源代码的语义Web工具包，提供了一套丰富的API，用于构建和操作知识图谱。它支持多种数据模型，包括RDF、OWL等。
4. Apache Phoenix：Phoenix是一个基于Apache Jena的知识图谱引擎，提供了一套完整的知识图谱构建、查询和分析工具。它支持多种数据模型，包括RDF、OWL等。
5. Apache DIGIT：DIGIT是一个基于Apache Jena的知识图谱引擎，提供了一套完整的知识图谱构建、查询和分析工具。它支持多种数据模型，包括RDF、OWL等。
6. KnowledgeHub：KnowledgeHub是一个知识图谱可视化平台，可以将知识图谱以图形化的方式展示出来，方便用户理解和分析。它提供了丰富的图表类型，如网络图、树状图、地图等。
7. KnowledgeFlow：KnowledgeFlow是一个知识图谱管理平台，可以帮助用户管理和组织知识图谱，提供版本控制、权限管理等功能。它还支持多种数据模型，包括RDF、OWL等。
8. KnowledgeSpace：KnowledgeSpace是一个知识图谱可视化平台，可以将知识图谱以图形化的方式展示出来，方便用户理解和分析。它提供了丰富的图表类型，如网络图、树状图、地图等。
9. KnowledgeBase：KnowledgeBase是一个知识图谱存储平台，可以将知识图谱存储在云端或本地服务器上，方便用户访问和使用。它支持多种数据模型，包括RDF、OWL等。
10. KnowledgeStore：KnowledgeStore是一个知识图谱存储平台，可以将知识图谱存储在云端或本地服务器上，方便用户访问和使用。它支持多种数据模型，包括RDF、OWL等。
