可视化的图形是一种将数据、信息或概念以图形形式呈现出来的工具。它可以帮助我们更直观地理解数据，发现其中的模式和趋势，以及进行数据分析和决策。可视化的图形有很多种类型，包括条形图、折线图、饼图、散点图、热力图、树状图等。
1. 条形图：条形图是一种常见的可视化图形，用于比较不同类别的数据。它通过水平条形表示每个类别的值，可以清晰地展示各个类别之间的差异。条形图适用于比较两个或多个类别的数据，例如比较不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
2. 折线图：折线图是一种动态的可视化图形，用于显示数据随时间的变化趋势。它通过折线表示每个时间点的数值，可以清晰地展示数据随时间的变化情况。折线图适用于展示连续数据的变化过程，例如展示股票价格随时间的变化、气温随时间的变化等。
3. 饼图：饼图是一种圆形的可视化图形，用于表示各部分在整体中所占的比例。它通过圆块的大小表示各部分的数值，可以清晰地展示各部分之间的比例关系。饼图适用于展示各部分之间的相对大小关系，例如展示不同年龄段的人口比例、不同收入水平的人群比例等。
4. 散点图：散点图是一种二维的可视化图形，用于展示两个变量之间的关系。它通过点表示每个样本，点的位置表示对应的值，可以清晰地展示两个变量之间的相关性。散点图适用于分析两个变量之间的线性关系、非线性关系等。
5. 热力图：热力图是一种二维的可视化图形，用于展示多个变量之间的关系。它通过颜色深浅表示每个单元格的值，可以清晰地展示多个变量之间的关联程度。热力图适用于分析多个变量之间的复杂关系，例如分析多个指标对某个目标的影响程度、分析多个因素对某个结果的影响程度等。
6. 树状图：树状图是一种三维的可视化图形，用于展示层次结构的数据。它通过节点表示每个层级的数据，通过连线表示数据之间的关系。树状图适用于展示具有层次结构的数据，例如展示组织结构、项目流程、网络拓扑等。
总之，可视化的图形种类繁多，每种图形都有其独特的特点和适用场景。选择合适的可视化图形可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而做出更准确的决策。
