可视化图形是一种将数据以图形的形式表现出来的方法，它可以帮助我们更直观地理解数据。可视化图形的基本类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的二维图表，用于比较不同类别的数据。它由一系列垂直的柱子组成，每个柱子的高度表示一个类别的数据。柱状图可以显示数据的分布、趋势和比较。
2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种常见的二维图表，用于显示数据随时间的变化。它由一系列连接的线条组成，每个线条代表一个时间点的数据。折线图可以显示数据的发展趋势、周期性和季节性。
3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种常见的二维图表，用于显示各部分在整体中所占的比例。它由一个圆形或扇形组成，每个部分的大小表示相应部分的数据。饼图可以显示数据的相对比例、比重和分布。
4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种常见的二维图表，用于显示两个变量之间的关系。它由一个点的集合组成，每个点表示一个观测值，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。散点图可以显示数据的相关性、回归关系和分布。
5. 热力图（Heatmap）：热力图是一种二维图表，用于显示多个变量之间的关系。它由一个矩阵组成，每个单元格的值表示一个变量在不同条件下的值。热力图可以显示数据的相关性、聚类和异常值。
6. 箱线图（Box Plot）：箱线图是一种常见的二维图表，用于展示一组数据的分布情况。它由四个部分组成：最小值、第一四分位数、中位数和第三四分位数。箱线图可以显示数据的离散程度、异常值和分布特征。
7. 树状图（Tree Map）：树状图是一种常见的二维图表，用于显示层次结构的数据。它由一个矩形组成，每个子区域表示一个层级，每个子区域的宽度表示该层级的数据量。树状图可以显示数据的层次结构和关系。
8. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种常见的二维图表，用于显示多个变量之间的关系。它由三个部分组成：角度、距离和强度。雷达图可以显示数据的相关性、重要性和影响力。
9. 直方图（Histogram）：直方图是一种常见的二维图表，用于显示数据的频率分布。它由一系列矩形组成，每个矩形的高度表示一个频率，宽度表示相应的数据范围。直方图可以显示数据的集中趋势、分布和异常值。
10. 圆环图（Donut Chart）：圆环图是一种常见的二维图表，用于显示各部分在整体中所占的比例。它由一个圆形或环形组成，每个部分的大小表示相应部分的数据。圆环图可以显示数据的相对比例、比重和分布。
这些是可视化图形的一些基本类型，每种类型都有其特点和应用场景。在实际使用中，可以根据数据的特点和分析需求选择合适的可视化图形。
