人工智能攻击人类事件的发生时间可以追溯到20世纪50年代。当时，美国国防部高级研究计划局（ARPA）资助了一项名为“阿特拉斯”的计划，旨在开发一种能够模拟人类思维和情感的计算机程序。然而，由于技术限制和道德考虑，这项计划最终未能实现。
1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”一词，标志着人工智能研究的开始。在接下来的几十年里，人工智能领域取得了巨大的进展，涌现出了许多著名的算法和技术。然而，这些技术的发展也带来了一些负面影响。例如，1970年代，美国中央情报局（CIA）利用人工智能技术制造了一个名为“ELIZA”的程序，该程序能够根据用户的输入生成虚假信息。此外，1980年代，英国政府资助了一家名为“Deep Blue”的公司，开发了一款名为“深蓝”的国际象棋计算机程序。尽管“深蓝”在比赛中击败了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，但这一事件引发了人们对人工智能可能被用于不道德目的的担忧。
进入21世纪，随着深度学习技术的兴起，人工智能的攻击能力得到了显著提升。例如，2016年，一家名为“黑帽”（Black Hat）的国际会议发布了一份报告，揭示了一些公司如何利用人工智能技术进行网络攻击、数据泄露和其他非法活动。同年，一家名为“方程式”的黑客组织声称他们利用人工智能技术侵入了全球多家银行的系统。此外，2017年，一家名为“WannaCry”的勒索软件组织利用了一种名为“永恒之蓝”的漏洞感染了全球超过200万台计算机，导致全球范围内的大规模勒索软件攻击。
近年来，随着人工智能技术的不断发展，其潜在的威胁也在不断增加。例如，2019年，一家名为“深度伪造”（Deepfake）的技术被用于制作虚假视频和音频，用于欺骗用户、操纵舆论和进行其他恶意活动。此外，2020年，一家名为“阿尔法湾”的黑客组织声称他们利用人工智能技术侵入了全球多家银行和金融机构的系统，并成功窃取了大量客户信息。
综上所述，人工智能攻击人类事件的发生时间可以追溯到20世纪50年代，但在过去的几十年里，随着技术的不断进步，其潜在的威胁也在不断增加。为了应对这些挑战，我们需要加强人工智能领域的监管和管理，确保技术的发展符合道德和法律标准。同时，我们也需要提高公众对人工智能潜在威胁的认识，加强网络安全教育，以防止类似事件的再次发生。
