人工智能技术应用工程师高级（通常简称为AI应用工程师高级）是人工智能领域中的一个专业职位，主要负责将人工智能技术应用于实际问题中，解决复杂场景下的问题。高级AI应用工程师需要具备深厚的理论基础和丰富的实践经验，能够独立完成项目的设计、开发、测试和维护工作。
在高级AI应用工程师的工作中，他们需要具备以下能力和素质：
1. 扎实的理论基础：高级AI应用工程师需要具备扎实的人工智能理论知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。他们需要熟悉各种算法和技术，能够根据实际需求选择合适的技术方案。
2. 丰富的实践经验：高级AI应用工程师需要具备丰富的实践经验，能够在实际项目中运用所学知识解决问题。他们需要了解行业背景，熟悉应用场景，能够与客户进行有效沟通，确保项目的顺利进行。
3. 良好的沟通能力：高级AI应用工程师需要具备良好的沟通能力，能够与客户、团队成员和其他相关人员进行有效沟通。他们需要清晰地表达自己的想法，理解他人的需求，协调各方资源，确保项目的顺利进行。
4. 团队协作能力：高级AI应用工程师需要具备团队协作能力，能够与团队成员共同完成任务。他们需要尊重他人的意见，善于倾听，能够与他人分享知识和经验，共同解决问题。
5. 创新能力：高级AI应用工程师需要具备创新能力，能够不断探索新的技术和方法，提高项目的效率和质量。他们需要关注行业动态，了解最新的研究成果和技术趋势，为项目提供创新的思路和方法。
6. 项目管理能力：高级AI应用工程师需要具备项目管理能力，能够有效地管理项目进度、预算和资源。他们需要制定合理的项目计划，分配任务，监控项目进展，确保项目按时按质完成。
7. 持续学习：高级AI应用工程师需要具备持续学习的能力，不断更新自己的知识和技能。他们需要关注人工智能领域的最新研究和发展，参加培训和研讨会，不断提高自己的专业水平。
总之，高级AI应用工程师需要具备扎实的理论基础、丰富的实践经验、良好的沟通能力、团队协作能力、创新能力、项目管理能力和持续学习能力，以应对日益复杂的人工智能应用场景。
