人脸识别技术在当今社会已经广泛应用于各种场景，如手机解锁、门禁系统、支付验证等。然而，随着技术的普及，人们对其安全性的担忧也日益增加。以下是使用App时需警惕的风险点：
1. 数据泄露风险：人脸识别技术需要收集和存储大量的个人生物特征数据，如面部特征、眼睛颜色、头发颜色等。这些数据如果被黑客攻击或内部人员滥用，可能会被用于非法目的，如身份盗窃、欺诈等。因此，在使用人脸识别App时，应确保其数据保护措施得当，防止数据泄露。
2. 隐私侵犯风险：人脸识别技术可能会侵犯用户的隐私权。例如，如果一个App要求用户在公共场所进行人脸识别，而这个App又没有明确告知用户其收集和使用这些数据的目的和范围，那么用户可能会感到自己的隐私被侵犯。此外，如果一个App在未经用户同意的情况下将用户的信息与其他公司共享，也可能引发隐私问题。
3. 误识别风险：人脸识别技术的准确性是衡量其安全性的重要指标。然而，由于人脸图像的多样性和复杂性，以及环境因素的影响，人脸识别系统可能会出现误识别的情况。这可能导致不法分子利用人脸识别技术进行身份盗窃或其他犯罪行为。因此，在使用人脸识别App时，应确保其具有较高的准确性和可靠性。
4. 法律和政策风险：不同国家和地区对于人脸识别技术的使用有不同的法律法规和政策规定。在某些地区，未经用户同意使用人脸识别技术可能被视为非法行为。因此，在使用人脸识别App时，应了解当地的法律法规和政策，确保其符合相关规定。
5. 技术漏洞风险：人脸识别技术本身可能存在安全漏洞，如算法缺陷、硬件故障等。这些漏洞可能导致人脸识别系统被黑客攻击或篡改，从而影响其安全性。因此，在使用人脸识别App时，应关注其更新和维护情况，及时修复可能存在的安全漏洞。
6. 设备安全风险：人脸识别App通常需要通过摄像头捕捉用户面部图像，这可能导致设备受到恶意软件的攻击。此外，如果App的服务器位于不受信任的环境中，那么用户的面部图像可能会被截获并用于非法目的。因此，在使用人脸识别App时，应确保设备的安全性，避免将设备暴露在不受信任的环境中。
7. 社交工程风险：黑客可能会利用人脸识别技术进行社交工程攻击。例如，他们可以通过伪造用户的身份信息来欺骗其他用户或系统。因此，在使用人脸识别App时，应保持警惕，不要轻易相信陌生人提供的信息，特别是涉及个人信息的内容。
总之，在使用人脸识别App时，用户应充分了解其安全性和风险点，采取相应的措施保护自己的权益。同时，相关企业也应加强技术研发和数据保护工作，确保人脸识别技术的安全性和可靠性。
