随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的非传统高等教育机构开始设立人工智能专业硕士课程。这些双非院校（即非211、985工程的高校）在人工智能领域的教育新趋势主要体现在以下几个方面：
1. 课程设置的灵活性和多样性：为了适应市场需求，双非院校的人工智能专业硕士课程通常会提供更加灵活的课程设置，包括基础理论课程、实践操作课程以及跨学科课程等。这些课程旨在培养学生的综合能力，使他们能够在人工智能领域具备更强的竞争力。
2. 实践教学的重视：双非院校的人工智能专业硕士课程通常会更加注重实践教学，通过实验室实践、企业实习、项目合作等方式，让学生在实践中掌握人工智能技术的应用。此外，一些院校还会与企业合作，为学生提供真实的工作环境，让他们在实际工作中学习和成长。
3. 国际化视野的培养：为了提高学生的国际竞争力，双非院校的人工智能专业硕士课程通常会注重培养学生的国际化视野。这包括鼓励学生参加国际学术交流活动，如学术会议、研讨会等，以及提供海外学习、交流的机会。通过这些活动，学生可以了解全球人工智能领域的最新动态和技术发展趋势，拓宽自己的知识面。
4. 跨学科融合：人工智能是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、数学、心理学等多个学科。双非院校的人工智能专业硕士课程通常会鼓励学生跨学科学习，将不同学科的知识和方法应用于人工智能研究中。这种跨学科的学习方式有助于培养学生的创新思维和解决问题的能力。
5. 个性化培养：为了满足不同学生的需求，双非院校的人工智能专业硕士课程通常会提供个性化的培养方案。这包括根据学生的兴趣和特长制定个性化的课程计划，以及为有特殊需求的学生提供额外的支持和指导。通过个性化的培养，学生可以在适合自己的节奏下学习和成长。
总之，双非院校在人工智能专业硕士教育方面展现出了新的发展趋势。这些院校通过提供灵活的课程设置、实践教学、国际化视野培养、跨学科融合以及个性化培养等方式，努力培养具有创新精神和实践能力的人才，以满足社会对人工智能人才的需求。
