计算机大模型博士生的收入情况因地区、学校、专业领域以及个人能力等因素而异。以下是一些可能影响计算机大模型博士生收入的因素：
1. 地理位置：不同地区的经济发展水平和生活成本差异较大，这可能会影响博士生的薪资水平。一般来说，一线城市（如北京、上海、广州等）的薪资水平相对较高，而二线和三线城市则相对较低。
2. 学校声誉：学校的声誉和排名也会影响博士生的薪资水平。一般来说，排名靠前的高校提供的薪资待遇会相对较好。
3. 专业领域：计算机科学是一个广泛的领域，包括人工智能、机器学习、数据科学、网络安全等多个方向。不同的专业领域对博士生的需求和薪资待遇也会有所不同。例如，人工智能和机器学习领域的博士生通常具有较高的薪资水平，而数据科学和网络安全领域的博士生则相对较低。
4. 个人能力：博士生的个人能力，如研究成果、论文发表、项目经验等，也会影响其薪资水平。一般来说，具备较强研究能力和成果的博士生更容易获得高薪职位。
5. 工作经验：博士生在毕业后的工作年限和经验也会影响其薪资水平。一般来说，具有丰富工作经验和较高职称的博士生通常可以获得较高的薪资待遇。
6. 行业需求：计算机大模型领域的市场需求也会影响博士生的薪资水平。随着人工智能和机器学习技术的不断发展，该领域的人才需求逐渐增加，这可能会导致薪资水平的提高。
综上所述，计算机大模型博士生的收入情况受到多种因素的影响，具体情况需要根据个人实际情况进行分析。
