人工智能（artificial intelligence，简称ai）是一个多学科交叉的领域，它涉及到计算机科学、数学、心理学、神经科学等多个学科。在开发人工智能系统时，通常会使用多种编程语言和工具。以下是一些常用的ai开发语言：
1. python：python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和丰富的库而闻名。python在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域中被广泛使用。许多知名的ai框架，如tensorflow、pytorch、scikit-learn等，都是用python编写的。
2. java：java也是一种流行的编程语言，它在企业级应用、大数据处理等方面有广泛的应用。java的一些优点包括跨平台性、安全性和稳定性。然而，与python相比，java在ai领域的流行度较低。
3. c++：c++是一种性能较高的编程语言，它在高性能计算、游戏开发等领域中有广泛应用。c++的一些优点包括内存安全、硬件加速等。然而，由于其复杂性和学习曲线，c++在ai领域的使用相对较少。
4. javascript/typescript：javascript是一种用于网页开发的脚本语言，而typescript是javascript的一个超集，提供了类型检查和静态类型检查功能。在前端开发、web应用和移动应用开发中，javascript和typescript非常流行。然而，这些语言主要用于构建用户界面和交互，而不是用于ai算法的开发。
5. r：r是一种统计编程语言，它提供了数据可视化、统计分析、机器学习等功能。r在生物信息学、社会科学等领域有广泛应用。r也有一些ai相关的库，如caret、mice等。
6. matlab：matlab是一种用于数值计算和数据分析的高级编程语言。虽然matlab在学术界和工程领域有广泛的应用，但它并不是一个通用的ai开发语言。然而，matlab的一些特性，如矩阵运算、绘图等，可以用于ai算法的开发。
7. matlab r2018a：这是matlab的一个版本，它包含了一些ai相关的工具箱和函数。尽管这个版本的matlab不是一个完整的ai开发环境，但它为开发者提供了一个方便的工具，用于实现一些基本的ai算法。
总之，人工智能开发语言的选择取决于项目的需求、团队的技能和项目的预算。在一些情况下，可能需要结合使用多种编程语言来实现一个完整的ai系统。
