人工智能（AI）的核心指导思想是“可解释性”和“透明度”。
首先，可解释性是指AI系统能够提供关于其决策过程的清晰、易懂的解释。这有助于用户理解AI系统的工作原理，从而更好地信任和接受AI的应用。例如，在医疗诊断中，医生需要了解AI是如何判断疾病的，以便更好地与AI进行沟通和协作。
其次，透明度是指AI系统能够公开其决策过程，以便用户和监管机构能够对其进行监督和评估。这有助于确保AI系统的公平性和公正性，避免滥用和误用。例如，在金融领域，监管机构要求金融机构对其AI系统的决策过程进行透明化，以便更好地监管和控制风险。
此外，可解释性还有助于提高AI系统的可靠性和稳定性。通过理解AI系统的工作原理，人们可以发现潜在的问题并进行改进，从而提高AI系统的性能和质量。
总之，人工智能的核心指导思想是可解释性和透明度，这两个原则有助于确保AI系统的公平性、公正性和可靠性，同时也有助于提高人们对AI的信任度和应用范围。
