开源的规则引擎工具有很多，以下是一些常见的开源规则引擎工具：
1. Drools：Drools是一个基于Java的开源规则引擎，它提供了一种灵活的方式来定义、执行和评估业务规则。Drools支持多种数据源，包括关系型数据库、对象存储和文件系统等。它还支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby等。
2. Apache Spark Streaming：Apache Spark Streaming是一个基于Apache Spark的开源流处理框架，它提供了一种高效的方式来处理实时数据流。Spark Streaming可以用于构建复杂的应用程序，如实时数据分析、机器学习模型训练等。
3. Apache Flink：Apache Flink是一个基于Apache Flink的开源流处理框架，它提供了一种高性能、可扩展的方式来处理实时数据流。Flink支持多种数据源，包括关系型数据库、对象存储和文件系统等。它还支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python等。
4. Apache NiFi：Apache NiFi是一个基于Apache NiFi的开源数据流处理框架，它提供了一种灵活的方式来处理各种类型的数据流。NiFi支持多种数据源，包括关系型数据库、对象存储、文件系统等。它还支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python等。
5. Apache Storm：Apache Storm是一个基于Apache Storm的开源分布式计算框架，它提供了一种高吞吐量、低延迟的方式来处理大规模数据流。Storm支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python等。
6. Apache Kafka：Apache Kafka是一个基于Apache Kafka的开源分布式消息队列平台，它提供了一种高吞吐量、低延迟的方式来处理大规模数据流。Kafka支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python等。
7. Apache Geopig：Apache Geopig是一个基于Apache Geopig的开源地理空间数据处理框架，它提供了一种灵活的方式来处理地理空间数据。GeoPig支持多种编程语言，包括Java、Python等。
8. Apache Lucene：Apache Lucene是一个基于Apache Lucene的开源全文搜索引擎库，它提供了一种灵活的方式来处理文本数据。Lucene支持多种编程语言，包括Java、Python等。
9. Apache Hive：Apache Hive是一个基于Apache Hive的开源数据仓库工具，它提供了一种简单的方式来处理结构化数据。Hive支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python等。
10. Apache HBase：Apache HBase是一个基于Apache HBase的开源分布式数据库，它提供了一种灵活的方式来存储和管理大量非结构化数据。HBase支持多种编程语言，包括Java、Scala、Python等。
