搜索引擎是一种基于互联网的检索工具，它能够根据用户输入的关键词在海量的网络信息中快速准确地找到相关网页。搜索引擎主要使用以下技术实现网络信息查找：
1. 索引技术：搜索引擎需要将互联网上的信息进行索引，以便快速检索。索引技术主要包括全文索引和元数据索引。全文索引是指对网页内容进行全文扫描，提取关键词并建立索引；元数据索引是指对网页的标题、描述、链接等信息进行索引，以便快速定位到相关网页。
2. 搜索算法：搜索引擎需要根据用户的查询需求，从索引中找出与查询词相关的网页。常用的搜索算法有布尔模型、向量空间模型、概率模型等。布尔模型是指根据关键词的匹配程度进行搜索；向量空间模型是指将网页内容转换为向量空间，通过计算向量之间的距离来找到最相似的网页；概率模型是指根据网页的权重和相关性来预测搜索结果。
3. 排序算法：搜索引擎需要对搜索结果进行排序，以便用户更容易地找到所需信息。常见的排序算法有PageRank算法、HITS算法、TF-IDF算法等。PageRank算法是根据网页的重要性进行排序；HITS算法是结合了网页的重要性和链接关系；TF-IDF算法是通过对文本进行词频和逆文档频率（Inverse Document Frequency）的计算，来衡量网页的重要性。
4. 推荐算法：为了提高用户体验，搜索引擎会利用推荐算法为用户推荐相关网页。推荐算法主要有协同过滤、内容推荐、混合推荐等。协同过滤是根据用户的历史行为和相似用户的行为来推荐相关内容；内容推荐是根据网页的内容特征来推荐相关内容；混合推荐是将协同过滤和内容推荐相结合，以获得更好的推荐效果。
5. 自然语言处理技术：搜索引擎需要对网页中的文本进行处理，以便更好地理解用户的需求。自然语言处理技术主要包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。分词是将文本分解为单词或短语的过程；词性标注是对每个单词进行词性标注的过程；命名实体识别是识别文本中的专有名词、地名、组织机构等实体的过程；情感分析是对文本的情感倾向进行分析的过程。
总之，搜索引擎主要通过索引技术、搜索算法、排序算法、推荐算法和自然语言处理技术来实现网络信息查找。这些技术相互配合，共同为用户提供高效、准确的搜索服务。
