边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在处理数据的方式、存储位置、性能要求等方面存在明显的区别。
1. 数据处理方式：云计算通常将大量数据存储在云端服务器上，由云服务提供商负责数据的存储、处理和分析。而边缘计算则将数据处理的节点放在网络的边缘，即靠近数据源的地方，这样可以更快地处理数据，减少数据传输的时间和成本。
2. 存储位置：云计算的数据存储在云端服务器上，用户需要通过网络访问云端服务器才能获取数据。而边缘计算的数据存储在本地设备上，用户可以在本地设备上直接访问和使用数据。
3. 性能要求：云计算的性能要求较高，因为大量的数据需要在云端进行处理和分析。而边缘计算的性能要求相对较低，因为数据处理的节点就在本地设备上，可以更快地处理数据。
4. 延迟：云计算的延迟较高，因为数据需要通过网络传输到云端服务器进行处理。而边缘计算的延迟较低，因为数据处理的节点就在本地设备上，可以减少数据传输的时间。
5. 安全性：云计算的安全性相对较高，因为数据存储在云端服务器上，有专门的安全措施保护数据。而边缘计算的安全性相对较低，因为数据处理的节点就在本地设备上，可能存在安全隐患。
6. 可扩展性：云计算的可扩展性较好，可以通过增加云端服务器来提高处理能力。而边缘计算的可扩展性较差，因为数据处理的节点数量有限，无法通过增加节点来提高处理能力。
总之，边缘计算和云计算各有优缺点，适用于不同的应用场景。边缘计算更适合于物联网、自动驾驶、智能城市等对实时性和低延迟要求较高的场景，而云计算更适合于大数据处理、人工智能、云计算服务等对性能和可扩展性要求较高的场景。
