政务服务大数据管理局作为政府机构，在处理和分析大量数据时，可能会面临以下问题：
1. 数据质量问题：数据的准确性、完整性、一致性和时效性是大数据管理的基础。如果数据存在错误、缺失或过时，将直接影响到数据分析的结果，甚至导致决策失误。因此，提高数据质量是大数据管理的首要任务。
2. 数据安全和隐私保护：随着大数据技术的发展，数据安全问题日益突出。如何确保数据的安全存储、传输和使用，防止数据泄露、篡改和滥用，是大数据管理需要解决的问题。此外，个人信息的隐私保护也是大数据管理必须考虑的问题。
3. 数据整合和共享难题：政府部门之间、部门内部以及与其他组织之间的数据往往分散在不同的系统和平台中，这给数据的整合和共享带来了很大的困难。如何打破信息孤岛，实现数据的互联互通，是大数据管理需要解决的关键问题。
4. 数据分析和应用能力不足：虽然大数据技术为政府提供了强大的数据处理能力，但如何将数据分析结果转化为实际的决策支持，还需要政府具备一定的数据分析和应用能力。目前，许多政府部门在这方面的能力还相对薄弱，需要加强培训和学习。
5. 法规政策滞后：随着大数据技术的发展，相关的法律法规和政策也需要不断更新和完善。目前，我国在大数据领域的法律法规建设相对滞后，这给大数据管理带来了一定的困扰。
6. 人才短缺：大数据技术涉及多个领域，需要具备跨学科知识的人才。然而，目前我国在大数据领域的人才储备相对不足，特别是在高级数据分析、数据挖掘和机器学习等领域，需要进一步加强人才培养和引进。
7. 技术更新换代快：大数据技术发展迅速，新技术层出不穷。政府部门需要不断学习和掌握新的技术，以适应不断变化的技术环境。同时，也要关注新兴技术的发展趋势，以便在未来的大数据应用中占据有利地位。
8. 成本控制问题：大数据项目往往需要投入大量的人力、物力和财力。如何在保证数据质量和安全的前提下，合理控制项目成本，提高投资回报率，是大数据管理需要面对的问题。
9. 用户体验优化：随着互联网的发展，公众对政务服务的期待越来越高。政府部门需要不断优化用户体验，提高服务质量，以满足公众的需求。
10. 应对突发事件的能力：大数据可以提供实时、准确的信息，帮助政府部门更好地应对突发事件。然而，如何利用大数据技术进行有效的预警和应急响应，还需要进一步研究和探索。
