智能化煤矿系统架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：这是整个系统的基础，主要负责采集煤矿的各种数据，包括设备状态、环境参数、人员位置等。这些数据是后续处理和分析的基础。
2. 数据处理层：这一层主要是对采集到的数据进行处理，包括数据的清洗、整合、分类等。例如，可以将设备状态数据进行分类，以便于后续的故障诊断；也可以将环境参数数据进行整合，以便于后续的环境监测。
3. 数据分析层：这一层主要是对处理后的数据进行分析，以便于发现潜在的问题和风险。例如，可以通过分析设备状态数据，预测设备的故障时间；也可以通过分析环境参数数据，预测可能的环境风险。
4. 决策支持层：这一层主要是根据数据分析的结果，给出相应的决策建议。例如，如果预测到设备即将发生故障，可以提前进行维修，避免生产中断；如果预测到环境风险，可以提前采取措施，避免事故发生。
5. 执行层：这一层主要是根据决策支持层的决策，执行相应的操作。例如，如果决策层决定进行设备维修，执行层就会安排维修工作；如果决策层决定采取预防措施，执行层就会按照措施进行操作。
6. 用户界面层：这一层主要是为用户提供交互界面，让用户能够方便地查看系统的状态，获取系统的反馈信息。例如，用户可以在界面上查看设备的运行状态，也可以查看环境参数的变化情况。
7. 安全监控层：这一层主要是对整个系统的安全性进行监控，确保系统的正常运行。例如，如果发现有异常行为，系统会立即报警，防止事故的发生。
以上就是智能化煤矿系统的主要架构，每个层次都有其重要的作用，只有各个层次协同工作，才能实现煤矿的智能化管理。
