会计电算化数据处理方式主要包括以下几种：
1. 手工录入：这是最传统的数据处理方式，会计人员需要手动输入数据到计算机中。这种方式的缺点是效率低，容易出错，而且不能实时更新数据。
2. 电子表格处理：这种方式主要是使用电子表格软件（如Excel）来处理数据。电子表格软件具有强大的数据处理功能，可以方便地进行数据的排序、筛选、计算等操作。但是，由于电子表格软件的界面和操作方式与会计软件不同，因此需要一定的培训才能熟练掌握。
3. 数据库处理：这种方式主要是使用数据库管理系统（如SQL Server、Oracle等）来处理数据。数据库管理系统具有强大的数据存储和查询功能，可以方便地进行数据的备份、恢复、迁移等操作。但是，数据库处理需要专门的数据库知识和技能，而且成本较高。
4. 会计软件处理：这种方式主要是使用专业的会计软件来处理数据。会计软件具有丰富的数据处理功能，可以方便地进行数据的录入、查询、分析等操作。但是，会计软件的使用需要一定的会计知识和技能，而且可能存在一定的学习曲线。
5. 云计算处理：这种方式主要是通过云计算平台（如AWS、Azure等）来处理数据。云计算平台具有强大的数据处理能力，可以方便地进行数据的存储、计算、分析等操作。但是，云计算处理需要网络连接，且可能存在数据安全和隐私问题。
6. 人工智能处理：这种方式主要是利用人工智能技术（如机器学习、自然语言处理等）来处理数据。人工智能技术具有强大的数据处理能力，可以方便地进行数据的分析和预测。但是，人工智能处理需要大量的数据和专业知识，且可能存在算法偏见和伦理问题。
总的来说，会计电算化数据处理方式的选择取决于具体的业务需求、技术水平和成本考虑。一般来说，从简单到复杂，从手工到自动化，从本地到云端，各种方式都有其适用的场景。
