使用人工智能（ai）将虚拟人物变成真人头像，通常需要以下步骤：
1. 数据收集与处理：
（1）收集高质量的虚拟人物图像。
（2）对图像进行预处理，如去噪、增强对比度等，以提高识别准确性。
2. 特征提取：
（1）使用深度学习模型（如卷积神经网络cnn）来提取图像的特征。
（2）可以使用预训练的模型，如resnet、vgg或mobilenet等，这些模型已经经过大量数据的学习和训练，能够有效地提取图像特征。
3. 人脸检测：
（1）使用人脸检测算法（如haar cascades、opencv haarcascades、dlib face detection api等）来定位图像中的脸部区域。
（2）在人脸区域周围进行框选，确保不会漏检或误检。
4. 人脸识别：
（1）使用人脸识别算法（如opencv face recognition、dlib face recognition、tensorflow keras等）来识别框选区域内的人脸。
（2）根据识别结果，确定目标人物的面部特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等。
5. 生成头像：
（1）根据目标人物的面部特征点，使用ai技术生成相应的头像。这可能包括调整角度、大小、颜色等参数，以使生成的头像更符合真人头像的特点。
（2）可以使用现有的ai头像生成工具或库，如face generation library（fglrx）、deepfake generator等。
6. 优化与调整：
（1）对生成的头像进行优化和调整，如调整肤色、眼睛颜色、发型等，使其更接近真人头像的效果。
（2）可以结合人工审美和用户反馈，不断调整和改进生成的头像。
7. 保存与分享：
（1）将优化后的头像保存为png、jpg等格式的图片文件。
（2）将生成的头像分享到社交平台或其他渠道，如微博、微信、qq等。
总之，通过以上步骤，可以使用ai将虚拟人物变成真人头像。需要注意的是，由于ai生成的头像可能存在一定程度的主观性和不准确性，因此在实际应用中需要谨慎使用，并结合人工审核和反馈进行调整。
