大数据开发工程师是一个高需求、高薪资的职业，在全球范围内都有较好的发展前景。选择在哪发展，主要取决于个人的职业规划、生活偏好以及所在地区的经济发展状况。以下是一些考虑因素和建议：
1. 技术发展水平：在技术发展迅速的地区，如硅谷、北京、上海等大城市，大数据相关的技术和工具更新迭代快，有更多的机会接触到前沿的技术和项目。这些地方的企业和研究机构对大数据人才的需求量大，职业发展空间大。
2. 行业集聚效应：选择在大数据产业集聚的城市或地区工作，可以更容易地接触到行业内的交流和合作机会。例如，杭州、深圳等地都是中国大数据产业的重镇，拥有众多知名的大数据企业和研究机构。
3. 生活成本与生活质量：不同地区的物价水平、生活成本和生活环境差异较大。在选择发展地点时，需要综合考虑自己的经济承受能力和对生活质量的要求。一般来说，一线城市的生活成本较高，但相应的就业机会更多，生活节奏更快；而二线及以下城市可能生活成本较低，但竞争压力可能更大。
4. 政策支持：政府对于大数据产业的支持程度也是一个重要因素。一些地方政府为了推动当地大数据产业的发展，会提供一系列的优惠政策，如税收减免、资金扶持等。选择在这些地区发展，可能会享受到更多的政策红利。
5. 个人兴趣与职业规划：除了上述因素外，个人的兴趣和职业规划也是选择发展地点的重要依据。如果你对某个特定的技术领域或应用场景有浓厚的兴趣，那么选择在这个领域领先的地区工作可能会更有成就感。同时，你的职业规划也会影响你选择发展地点的决策。
总之，大数据开发工程师在选择发展地点时，应该综合考虑技术发展水平、行业集聚效应、生活成本与生活质量、政策支持以及个人兴趣与职业规划等因素。通过综合评估，选择一个既能发挥自身优势又能实现职业发展目标的地方，将有助于你在大数据领域取得更大的成功。
