人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解、设计和实现具有智能的系统。人工智能的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如理解自然语言、识别图像和声音、解决问题和学习等。
人工智能的别称有很多，以下是一些常见的：
1. 智能机器人（Intelligent Robot）：智能机器人是指具有自主性、感知能力、学习和决策能力的机器人。它们可以通过感知环境、理解指令和做出决策来完成任务。智能机器人在制造业、医疗、服务业等领域有广泛的应用。
2. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种让计算机通过数据和经验自动改进性能的技术。它可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型。机器学习可以帮助计算机从大量数据中提取模式、预测未来事件和优化性能。
3. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用多层神经网络（也称为深度神经网络）来模拟人脑的工作方式。深度学习可以处理复杂的非线性关系和大规模数据集，因此在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
4. 神经网络（Neural Network）：神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型。它由多个神经元组成，每个神经元接收输入并产生输出。神经网络可以处理大量的输入和输出，因此适用于解决复杂的问题。神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。
总之，人工智能是一个多学科交叉的领域，涵盖了计算机科学、心理学、神经科学等多个学科的知识。随着技术的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用。
