智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统，实现交通运输的实时监测、信息采集、分析处理和决策服务，以提高交通效率、确保交通安全、减少能源消耗、降低环境污染。智能交通体系框架主要包括以下几个类型：
1. 基础设施层：这是智能交通系统的物理基础，包括道路、桥梁、隧道、停车场、公共交通站点等。这些基础设施需要具备智能化的功能，如自动收费系统、智能信号灯、电子标签等。
2. 感知层：这一层主要通过各种传感器、摄像头、雷达等设备收集交通信息，如车辆位置、速度、行驶方向、路况等。这些信息可以通过无线通信网络传输到中央处理系统。
3. 网络层：这一层负责将感知层的数据传输到中央处理系统，同时接收来自中央处理系统的指令，并将处理结果反馈给感知层。这包括互联网、移动通信网络、卫星导航系统等。
4. 应用层：这一层是智能交通系统的核心，负责根据收集到的信息进行数据处理和分析，为交通管理提供决策支持。例如，可以根据交通流量预测来调整信号灯的时序，或者根据交通状况来优化公交路线。
5. 决策支持层：这一层负责根据应用层的分析结果制定具体的交通管理策略，并通过各种手段实施。这包括交通警察、交通管理中心、公共交通公司等。
6. 用户界面层：这一层是用户与智能交通系统交互的界面，包括手机APP、网站、车载导航系统等。用户可以通过这些界面获取交通信息、规划出行路线、查询公交时刻表等。
7. 安全层：这一层负责保障智能交通系统的正常运行，防止黑客攻击、恶意软件等威胁。这包括网络安全技术、数据加密技术、访问控制技术等。
8. 法规与标准层：这一层负责制定与智能交通相关的法律法规和行业标准，为智能交通的发展提供法律保障。
9. 教育与培训层：这一层负责对相关人员进行智能交通技术的培训，提高他们的技术水平和服务意识。
10. 维护与更新层：这一层负责对智能交通系统进行定期维护和升级，以确保系统的稳定运行和持续改进。
总之，智能交通体系框架是一个多层次、多领域的复杂系统，需要各个层面的协同合作，才能实现交通管理的智能化和高效化。
