智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等，对交通运输过程进行实时监测、信息处理和决策支持的一种现代化交通管理系统。它能够有效地提高交通系统的运行效率，减少交通事故，降低环境污染，实现交通的可持续发展。
智能交通系统技术组成框架主要包括以下几个方面：
1. 感知层：这是智能交通系统的最基础部分，主要负责收集各种交通信息。传感器是感知层的主要设备，包括摄像头、雷达、激光雷达、GPS、惯性导航系统等。这些传感器可以实时采集道路状况、车辆状态、交通流量等信息，为后续的数据处理和分析提供基础数据。
2. 网络层：这是智能交通系统的核心部分，主要负责信息的传输和处理。互联网、移动通信网络、卫星通信网络等都是网络层的主要技术手段。通过网络层，可以将感知层采集到的信息传输到数据处理中心，实现数据的共享和交换。
3. 数据处理层：这是智能交通系统的中坚部分，主要负责对收集到的数据进行处理和分析。大数据技术、云计算、人工智能等都是数据处理层的主要技术手段。通过对大量交通数据的分析，可以实现对交通状况的预测、交通拥堵的预警、交通管理的优化等功能。
4. 应用层：这是智能交通系统的目标部分，主要负责将处理后的数据转化为实际的交通管理策略和服务。这包括交通信号控制、车辆导航、公共交通调度、紧急事件响应等多个方面。通过应用层，可以实现对交通的精细化管理，提高交通系统的整体运行效率。
5. 用户界面层：这是智能交通系统与公众的交互部分，主要负责向用户提供各种交通信息服务。这包括手机APP、网站、车载导航系统等。通过用户界面层，用户可以方便地获取交通信息，提高出行的便利性。
6. 安全与隐私保护层：这是智能交通系统的重要组成部分，主要负责保障系统的安全运行和用户的隐私权益。这包括网络安全、数据加密、访问控制等技术手段。通过安全与隐私保护层，可以确保系统在运行过程中的安全性和用户的隐私权益不受侵犯。
总之，智能交通系统技术组成框架是一个复杂的体系结构，涵盖了从数据采集、传输、处理到应用的各个环节。通过这个框架，可以实现对交通的精细化管理，提高交通系统的整体运行效率，为公众提供更加便捷、安全的出行服务。
