智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统，实现对交通流的实时监测、分析和控制，以有效提高交通效率和安全水平。以下是智能交通系统技术组成框架的一些方面的内容：
1. 基础设施层：这是智能交通系统的物理基础，包括道路、桥梁、隧道、停车场、公共交通站点等。这些基础设施需要具备传感器、摄像头、GPS定位设备等数据采集和传输能力，以便收集交通流量、速度、事故等信息。
2. 数据采集与处理层：这一层负责从各种传感器和设备中收集交通数据，并通过数据处理软件进行初步分析，如识别车辆类型、检测交通拥堵、预测交通流量等。
3. 通信网络层：智能交通系统依赖于高速、可靠的通信网络来传输数据。这包括无线通信网络（如Wi-Fi、4G/5G）、有线通信网络（如光纤、电缆）以及卫星通信等。
4. 应用服务层：这一层提供各种基于数据的服务，如交通管理、紧急响应、公共交通调度、停车诱导、路况信息发布等。这些服务通常通过云计算平台实现，可以远程访问和更新。
5. 决策支持层：这一层负责根据收集到的数据和分析结果，为交通管理部门提供决策支持。例如，通过分析交通流量数据，可以优化信号灯控制策略，减少拥堵；通过分析事故数据，可以改进交通安全措施。
6. 用户界面层：这一层为用户提供与智能交通系统交互的界面，如手机APP、网站、车载导航系统等。用户可以通过这些界面获取实时交通信息、规划出行路线、预订停车位等。
7. 安全与隐私保护层：在智能交通系统中，必须确保数据传输的安全性和用户的隐私保护。这包括加密技术、身份验证机制、访问控制策略等。
8. 法规与标准制定层：为了确保智能交通系统的顺利运行，需要制定相关的法规和标准，如数据共享协议、网络安全标准、设备接口规范等。
9. 技术支持层：这一层负责提供技术支持，包括软件开发、硬件维护、系统集成等。技术支持团队需要不断更新和维护系统，以确保其正常运行。
10. 培训与教育层：为了推广智能交通系统的应用，需要对相关人员进行培训和教育，包括交通管理人员、驾驶员、乘客等。这有助于他们更好地理解和使用智能交通系统。
