智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统，实现交通运输的实时、准确和高效管理。其体系框架主要包括以下几个部分：
1. 基础设施层：这是智能交通系统的物理基础，包括道路、桥梁、隧道、停车场、公共交通工具等。这些基础设施需要具备数据采集和传输的能力，以便收集各种交通信息。
2. 感知层：这一层主要负责收集交通运行的各种数据，如车辆速度、位置、行驶方向、车流量、事故信息等。常用的传感器包括雷达、激光扫描仪、摄像头等。
3. 网络层：这一层负责将收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到数据处理中心。这通常涉及到高速数据传输技术，如4G/5G、光纤通信等。
4. 处理层：这一层的主要任务是对收集到的数据进行处理和分析，以提取有用的信息，如交通流量预测、事故预测、路线优化建议等。常用的算法和技术包括机器学习、人工智能、大数据分析等。
5. 应用层：这一层是将处理后的信息转化为具体的应用，如交通信号控制、车辆导航、公共交通调度等。这些应用可以根据不同场景和需求进行定制。
6. 安全与应急响应层：这一层主要负责处理紧急情况，如交通事故、自然灾害等。这通常涉及到紧急响应机制、救援协调、信息发布等功能。
7. 用户界面层：这一层为用户提供与智能交通系统交互的界面，如手机APP、网站、车载设备等。这需要考虑到用户的操作便利性和信息的准确性。
8. 法规与标准层：这一层主要负责制定和实施相关的法律法规和标准，以确保智能交通系统的正常运作和数据的安全。
9. 维护与升级层：这一层负责对智能交通系统进行维护和升级，以适应不断变化的技术和需求。
总之，智能交通系统是一个复杂的系统工程，需要多学科的知识和技术支持。随着技术的不断发展，智能交通系统的功能和应用范围将会不断扩大，为人们提供更加便捷、安全、高效的交通服务。
