智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统的一种新型交通运行管理方式。其体系框架主要包括以下几个部分：
1. 基础设施层：这是智能交通系统的物理基础，包括道路、桥梁、隧道、交通信号灯、监控摄像头、车辆检测器、路侧设备等。这些基础设施需要具备高度的信息化和智能化水平，能够实时收集和处理交通信息，为交通管理和服务提供支持。
2. 信息采集与处理层：这一层主要负责对交通信息进行采集、传输和处理。通过各种传感器、摄像头等设备，实时监测道路交通状况，收集车辆、行人、道路设施等信息。同时，通过对这些信息的分析和处理，为交通管理和决策提供科学依据。
3. 交通管理与控制层：这一层主要负责对交通流进行管理和控制。通过分析交通信息，预测交通流量和拥堵情况，制定相应的交通管理策略。同时，通过调整信号灯、限速标志等交通设施，实现对交通流的有效控制。
4. 信息发布与服务层：这一层主要负责向公众提供交通信息服务。通过手机APP、网站、广播等多种渠道，向公众发布实时交通信息、路况信息、出行建议等，帮助公众合理安排出行路线和时间。
5. 应急响应与救援层：这一层主要负责应对突发事件，如交通事故、自然灾害等。通过建立应急响应机制，快速调度资源，及时处理事故，保障公众安全。
6. 法律法规与标准规范层：这一层主要负责制定和完善与智能交通相关的法律法规和标准规范。通过立法手段，规范智能交通系统的建设和管理，保障公众权益。
7. 技术研发与创新层：这一层主要负责开展智能交通相关技术的研发和创新。通过引进、消化、吸收国际先进技术，提升我国智能交通系统的整体技术水平。
8. 人才培养与教育层：这一层主要负责培养和引进智能交通领域的人才。通过加强高校、研究机构和企业之间的合作，培养一批具有创新能力和实践能力的智能交通专业人才。
总之，智能交通系统体系框架是一个复杂的系统工程，需要政府、企业、科研机构和公众共同努力，推动智能交通技术的发展和应用。
