大数据平台属于国家等级保护范围内的重要信息系统。根据《中华人民共和国网络安全法》和《信息安全技术 大数据安全等级保护基本要求》（GB/T 38174-2020）的规定，大数据平台需要按照一定的安全等级进行保护，以确保数据的安全性、完整性和可用性。
大数据平台的安全等级通常分为五个等级，分别是：
1. 第一级：基础保护
- 对基本的数据进行保护，防止未经授权的访问和篡改。
- 使用防火墙、入侵检测系统等技术手段进行防护。
2. 第二级：加强保护
- 对重要数据进行保护，防止未经授权的访问和篡改。
- 使用身份认证、访问控制等技术手段进行防护。
3. 第三级：严格保护
- 对关键数据进行保护，防止未经授权的访问和篡改。
- 使用加密技术、数据备份等技术手段进行防护。
4. 第四级：加强保护
- 对敏感数据进行保护，防止未经授权的访问和篡改。
- 使用多因素认证、数据脱敏等技术手段进行防护。
5. 第五级：特别保护
- 对核心数据进行保护，防止未经授权的访问和篡改。
- 使用高级加密技术、数据隔离等技术手段进行防护。
对于大数据平台来说，由于其涉及大量的数据和复杂的数据处理过程，因此需要采取更高级别的安全措施来确保数据的安全性和完整性。同时，大数据平台还需要遵循相关法律法规的要求，如《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术 大数据安全等级保护基本要求》等，以确保其符合国家等级保护的要求。
