大数据交易作为一种新型的商业模式，对于促进数据资源的流通和利用具有重要意义。然而，在推进大数据交易发展的过程中，也面临着一些挑战和问题。为了解决这些问题，需要采取一系列对策来推动大数据交易的发展。
首先，加强政策支持和引导。政府应制定相关政策，明确大数据交易的法律法规和监管要求，为大数据交易提供良好的政策环境。同时，政府还应加大对大数据交易的支持力度，通过财政补贴、税收优惠等措施，鼓励企业和个人参与大数据交易。此外，政府还应加强对大数据交易的监管，确保交易的合法性和安全性。
其次，完善数据产权保护机制。数据产权是大数据交易的核心要素之一，只有明确了数据产权，才能保障数据交易的公平性和合理性。因此，政府应加强对数据产权的保护，建立健全的数据产权登记制度和纠纷解决机制。同时，政府还应加强对数据交易的监管，防止数据被滥用或泄露。
再次，建立统一的大数据交易平台。目前，我国各地的大数据交易平台众多，但各自独立运行，缺乏统一性和协同性。因此，政府应建立一个统一的大数据交易平台，实现数据的集中管理和交易。这样不仅可以提高数据交易的效率，还可以降低交易成本，促进大数据交易的发展。
最后，加强人才培养和引进。大数据交易涉及到大量的数据分析、处理和挖掘技术，需要具备相关技能的人才。因此，政府应加大对大数据人才的培养和引进力度，提高大数据交易的专业水平。同时，政府还应与企业合作，开展产学研一体化的合作模式，培养更多具有实践经验的大数据人才。
总之，推进大数据交易发展的关键在于加强政策支持、完善数据产权保护机制、建立统一的大数据交易平台以及加强人才培养和引进。只有这样，才能为大数据交易的发展创造良好的条件，推动经济社会的可持续发展。
